# 剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

大家好,我是吴师兄。

今天继续来学习《剑指Offer》系列的一道经典题目,依旧给出了非常详细的题解和精美的配图与动画。

# 一、题目描述

输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

示例1:

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

提示:

  • 1 <= arr.length <= 10^5
  • -100 <= arr[i] <= 100

# 二、题目解析

为了帮助你更好的理解整个过程,我特意做了一组动画,点开可以查看

#

# 三、参考代码

// 登录 AlgoMooc 官网获取更多算法图解
// https://www.algomooc.com
// 作者:程序员吴师兄
class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        
        // 因为后面会使用到 nums 的长度
        // 所以先进行判空操作
        // 如果数组 nums 为空,返回 0
        if( nums.length == 0) return 0;
        // 获取数组的长度
        int n = nums.length;
        // 设置一个数组 dp,长度和数组 nums 长度一致
        // dp[0] 表示以第 0 个元素结尾的最大子数组的和
        // dp[1] 表示以第 1 个元素结尾的最大子数组的和
        // dp[i] 表示以第 i 个元素结尾的最大子数组的和
        int[] dp = new int[n];

        // dp[0] 表示以第 0 个元素结尾的最大子数组的和
        // 初始化 dp[0]
        dp[0] = nums[0];

        // 变量 maxNum 表示数组 dp 中最大的那个值
        // 即 maxNum 表示最大的连续字段和
        int maxNum = dp[0];

        // 从 1 开始遍历数组 nums
        for(int i = 1 ; i < n;i++){

            // 在遍历的过程中,去获取以第 i 个元素结尾的最大子数组的和
            // 如果以 nums[i-1]结尾的最大字段和为正数
            // 那么以第 i 个元素结尾的最大子数组的和就是自己本身加上以 nums[i-1]结尾的最大字段和
            if(dp[i-1] > 0){
                // dp[i-1] 是正数
                // 所以 dp[i] 的值为 nums[i] 加上 dp[i-1]
                // 因为 正数 + 变量 > 变量
                // dp[i -1] + nums[i] > nums[i]
                dp[i]  = dp[i-1] + nums[i];

                // 否则 dp[i-1] 不是正数,为负数或者 0
            }else{
                // 那么 dp[i] 的值为 nums[i]
                // 因为 负数 + 变量 < 变量
                // dp[i -1] + nums[i] < nums[i]
                dp[i] = nums[i];
            }
            
            // 在更新 dp[i] 的过程中,更新 maxNum 的值
            // 如果此时 dp[i] 的值大于了 maxNum
            if(maxNum < dp[i]){
                // 那么 maxNum 更新为 dp[i]
                maxNum = dp[i];
            }
        }

        // 最后返回 maxNum
        return maxNum;
    }
}